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摘 要:分析了电子商务专业课程设置的意义,明确了科学、合理设置和评估电子商务专业课程的必要性;在此基础上,论述了利用层次分析法设置与评估电子商务专业课程的基本步骤,并通过一个调研实例给出评估结果.层次分析法显示了开设不同课程的优先级,调研结果为电子商务专业课程的设置提供了有效的指导.

关 键 词:电子商务;课程设置;层次分析法

作者简介:曾子明(1977-),男,湖北武汉人,武汉大学信息管理学院,副教授.(湖北武汉430072)

中图分类号:G642.0文献标识码:A文章编号:1007-0079(2013)13-0122-02

随着电子商务在我国的快速发展和广泛应用,社会对高校电子商务专业人才的数量需求和专业知识要求在不断提高.电子商务专业也在近10年时间里快速发展到有300余个普通本科高校队伍和每年数万学生规模的新型专业.电子商务专业作为与信息技术、管理学、经济学紧密相关的交叉型和复合型专业,其专业特色既要符合学科的复合型知识体系优势,又要体现自身独有的专业知识特点.[1]但是,目前大多数高校开设电子商务专业,其课程设置或者单一化,不利于学生知识结构的拓展;或者课程设置内容过于泛滥,课程之间的层次、作用和地位缺乏内在逻辑性,找不到中心,这往往会使学生在学习过程中不得要领.因此,科学、合理地设置电子商务专业课程具有十分重要的意义,它有助于学生形成完整的电子商务专业的知识结构,包括计算机、商务和管理三方面知识的合理搭配.通过对专业课程的合理设置,可以对不同专业课程的优先级进行正确评估,合理筛选出相对更重要的专业课程作为课堂教学内容,从而为培养高质量的电子商务专业人才提供科学的教学指导手段.[2]

本文利用层次分析法,对电子商务专业课程进行科学、合理的设置,进而对不同专业课程的优先级进行评估,从而实现学生合理掌握跨学科内容的交叉知识点,并在此基础上实现电子商务知识的应用和拓展,跟踪最新的电子商务前沿技术.


本篇论文来源 http://www.sxsky.net/jiaoxue/020609097.html

一、基于层次分析法的专业课程设置方法

1.层次分析法的原理

层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP),是美国运筹学家T.L.Saaty在20世纪70年代提出来的一种系统分析方法.[3,4]它是将半定性、半定量的问题转化为定量问题计算的一种有效方法,基本内容是:首先根据问题性质和要求,提出一个总的目标.然后将问题按层次分解,对同一层次内的诸因素通过两两比较的方法确定出相对于上一层目标的各自权系数.这样层层分析下去,直到最后一层,即可给出所有因素(方案)相对于总目标而言的按重要性(或偏好)程度的一个排序.

2.基于层次分析法的课程设置方法

(1)层次结构的课程体系建立.这里,将电子商务专业课程按所涉及的学科分为四大类型,即电子商务技术类型、电子商务经济类型、电子商务管理类型和电子商务综合类型.在此基础上,共产生27门课程供参考.因此,基于AHP法,可以将整个课程体系分为具有两层结构的层次结构模型,如图1所示.图中专业课

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程的科学、合理设置为目标层,而四大课程类型为准则层,各具体专业课程则为课程层.

(2)构造两两比较判断矩阵.对结构模型中间层次的各项因素,按其相对于上一层因素的重要性,进行两两之间比较,从而确定相关专家对特定比较的偏好.该评分标准是Saaty提出的,评分值可以数字1~9及其倒数表示,符合人们区分差异事物的心理.


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(3)计算不同课程的权重值.AHP方法的信息基础是判断矩阵,利用层次单排序求得矩阵排序矢量,可计算每层各因素系数,计算步骤为:

1)计算判断矩阵B中每一行元素的几何平均值,即:

2)将向量归一化,计算公式如下:

Wi即为所求的该层各因素的权重系数值.因此,利用AHP方法,首先计算准则层中各课程类型相对目标层的权重,然后分别计算课程层中各专业课程相对准则层的权重,最后即可计算出不同专业课程对目标层的组合权重系数.

(4)一致性检验.通过专家评价得到判断矩阵B时,有时免不了出现判断上的不一致性.[5]因此,在求出各因素权重值后,还需利用一致性指标CI进行检验,其计算方法为:

其中,λmax为判断矩阵的最大特征根.其值为:.一般地,只要CI<0.1,就可认为判断矩阵B一致性良好.否则,需调整判断矩阵,使之具有满意的一致性.

二、电子商务专业课程的调研分析

为了更加客观、有效地对不同专业课程的相对重要性作出判断,笔者通过E-mail方式和邮寄信件方式作了相关的问卷调研,调查对象包括各高校从事电子商务教学的教师,从事电子商务项目开发和管理的IT公司人员,以及和电子商务领域有关的企业界人士.笔者总共发出了320份问卷,其中收到回复的有82份,回复率占25.6%.这里,给出其中一个问卷表格,如表1所示.

注意:请将两种课程类型对比后,将比较结果在相应位置打“√”.

收到所有的问卷回复后,可以利用AHP方法对调查问卷进行分析.首先,采用几何分析法对所有问卷进行综合,得出判断矩阵,并计算各因素的权重值.例如,当收集到表1中所有问卷表格后,综合得出准则层中关于课程类型的判断矩阵.例如,该判断矩阵可以表示为:

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利用上述方法计算得到四种课程类型的权重值分别为:W1等于0.461,W2等于0.179,W3等于0.296,W4等于0.063.随后,利用一致性检验课程类型指标权重有无逻辑错误,计算出判断矩阵B的最大特征根为:,<0.1.表明判断矩阵具有满意的一致性,课程类型指标权重无逻辑错误.用同样方法计算课程层中每门专业课程的指标权重,最后计算出课程的综合权重以及排名,如表2所示.

从表2准则层可以看出,技术类课程在四种课程类型中所占权重最高(46.1%),这反映了相关专业人员特别是从事电子商务业务的IT企业人士认为电子商务专业的课程设置应以技术为导向,在课堂教学中应使学生掌握扎实的技术方面知识.同时,管理类和经济类课程的权重分别占课程类型的29.6%和17.9%,两者之和达到47.5%,这说明电子商务专业人才的培养除了要以技术为本以外,还必须遵循“宽口径、厚基础”的培养原则:既使学生有扎实的技术基础,又使学生掌握经济和管理领域的商务知识,实现“技术”服务于“商务”的专业指导原则,培养学生的专业综合素质.另外,综合类课程所占的权重最小(仅6.3%),这在一定程度上反映了这类课程目前在电子商务专业设置中的定位不明确,同时也和相关被调查人员对这类课程的了解程度不够有关.

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