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多元统计方面有关论文范文资料,与企业科技工作者社会地位的影响相关论文怎么写
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一、引言
我国经济和社会发展取得巨大成就,科学技术事业蓬勃发展.广大科技工作者为我国科技水平、综合国力和国际竞争力的显著提高作出了重要贡献.随着信息技术的飞速发展和知识经济时代的来临,科技人员成为企事业单位的主体,他们在组织发展中所起的作用也日益突出.尽管他们的社会地位有所提高,但是目前我国很多企业的科技工作者都反映其社会地位在企业发展中或者同行竞争中明显处于弱势地位,成长性严重不足.
为了解全国企业科技工作者的社会现状以及充分发挥科技工作者的积极性和创造性,本研究有意识地对我国六大地区科技人员的社会地位分别来进行比较,从而分析经济发达地区和欠发达地区之间的差异性,进而对提高科技工作者的社会地位进行恰当的分析.
二、数据来源与研究方法
本次调查范围包括全国除香港、澳门、台湾外的31个省、自治区、直辖市的2000多个企业中的7000多名科技人员.本调查所指科技工作者,指报告期内直接从事科技活动人员,以及为科技活动提供直接服务,累计时间占全年工作时间10%以上的人员.
本文通过建立分类计量模型对三类社会地位进行各大地区之间的比较；再利用多元统计回归的方法将这些指标综合起来进行分析,对这六个地区的社会地位状况进行综合排序.最后得出相应的结论和政策建议.
三、企业科技工作者社会地位的影响分析
(一)影响科技人员社会地位指标的选取
通过假设检验对问卷中涉及到的相关指标进行显著性检验,从而找出科技工作者社会地位的主要相关指标：年龄、年收入水平、企业类型、最高学历、职称、决策权和参与国家事物管理等指标.
但是仅仅这样依据满意状况的频数统计来下结论,主观成分太重,并不能反映各大地区之间职业地位、经济地位以及政治地位的差别,也不能综合各项指标来对各地区进行整体上的评价,因为各项指标对于各地区社会地位的影响程度不是一致的,以下分别采取分类计量模型和多元统计模型来解决上述问题.
(二)分类指标的计量模型
要通过这这七项指标来了解科技人员职业地位、经济地位和政治地位的现状,首先要将这些指标进行分类.具体来说,由于目前科技工作者的收入状况直接关系到他们的生活水平和经济状况,因而反映经济地位可以用年收入来衡量；职业地位的指标可用年龄、学历、职称、企业类型等指标；政治地位的指标：决策权、参与国家事物管理.
将七项相关指标分成以下三类,然后在定性数据量化处理的基础上建立计量模型,然后计算六大地区分类指标的得分.
1.定性数据的量化处理如下：
原则：满意度较高的群体所占比例高的赋分较高,也就是各指标对科技工作者的社会满意状况呈正向的赋分关系,譬如：年龄对于社会地位的影响,经过统计分析,60岁以上(选项是6)的频率是最高的,接下来依次就是50~59岁(选项是4)、40~49岁(选项是3)、30~39岁(选项是2)、29岁以下(选项是1),所以这些选项的赋分是依次降低的,并不能按照选项的先后次序从高到低(或者从低到高)赋分.赋分采用百分制,也就是相当于给每个选项赋给一个合适的权重,这样分数的高低能较好地综合反映他们地位状况的好坏.
2.对量化后的数据建立分类计量模型如下：
Y1等于0.162X1+0.557X2+0.051X3+268X4
Y2等于77.649+0.092X5
Y3等于0.608X6+0.440X7
然后回代到各个地区相应的指标上,就可以得到各大地区的分类指标的得分如下：
根据表2得到的各项分类指标的得分可以得到如下结果分析：
(1)职业地位
长三角地区的企业科技工作者的职业地位(80.18分)是最高的,中部(80.08分)位列第二,东北(79.82分)位列第三,珠三角(79.77分)第四.长期以来,长三角地区在高素质人力资源方面享有得天独厚的优势.该地区历史文化底蕴深厚,社会经济基础较好,不但人口密集,而且人口素质相对较高,高科技人才资源丰富.此外,还拥有大批熟练的高素质技术工人.所以长三角地区科技工作者的综合素质比其他地区高,所以他们的职业地位比其它地区要高也不足为奇.
(2)经济地位
经济地位主要是以科技工作者的收入水平来衡量的,伴随着经济的高速发展,长江三角洲与珠江三角洲(分别为80.77和80.72)经济均保持较快增长,大大高于全国平均增长速度,成为中国经济增长最快和最活跃的地区,因而长三角地区和珠三角地区的经济地位得分都比较高,意味着这两个地区的收入水平均位于全国前列.其次是环渤海地区(80.02),北京作为首都和科技文化交流中心,天津作为北方经济重镇,发达的工商业使天津在全国经济中保持重要地位,山东作为东部沿海经济大省,也在全国的经济中发挥重要影响,所以这区域中的科技工作者的收入水平应该是除长三角和珠三角外最好的.接下来是东北地区(79.89),就目前的经济水平而言,东北地区区域经济发展水平还落后与长三角、珠三角地区和环渤海地区,但是那里在中国是率先发展工业的,很早就发展成为工业化最早、规模最大的重工业基地所以此区域科技工作者的经济地位排在第四位是可以接受的.
(3)政治地位
政治地位是以科技人员在企业经营决策中的权利和是否参与国家事物管理来综合衡量的,很显然,在企业经营决策中的权利最大,参与国家事物管理较多,说明科技工作者的政治地位相应比较高.长三角地区(79.93)的社会经济基础好,人口素质相对较高,不乏高科技管理人才,所以他们参与企业经营决策和参与国家事物管理的机会将比其他地区多,所以相比较而言他们的政治地位要比其他地区高.随着国家西部大开发政策的实行以来,西部科技工作者参与国家事物管理的热情随之升高,而且机会也随之增多.所以目前西部科技工作者的政治地位得分并非最低,而是高于中部和东北地区.
(三)综合各项指标的多元统计模型
通过对职业地位、经济地位和政治地位建立分类计量模型进行分析,可以了解六大地区之间这三类地位的现状,为了能将这些指标综合起来进行综合的评价,本文建立了多元统计回归模型来解决此问题.其基本思路为：首先对于这些定性数据进行适当的量化处理,以社会满意度为目标函数,以上述7项主要指标为自变量进行多元统计回归,得到相应的关于社会满意度的得分函数；再利用得分函数可以得到各个地区的社会满意度的平均得分,这个得分的高低即意味着该地区科技工作者的社会地位状况的好坏.
1.模型的建立
由各指标间的相关系数可以看出经过赋分后的数据大致呈现出一定的正相关关系,为了建立关于这些多指标的评价系统,可以借助于多元统计回归的方法来对这些指标进行综合起来.
以下是利用基于逐步回归方法的多元线性回归方法,SPSS软件分析得到表3：
从回归系数的置信区间和显著性检验来看,多元回归的方法取到了比较好的效果.
并且可以得到反映满意程度的表达式：
满意度Y等于41.225+0.032X2+0.018X3+0.059X4+0.059X5+0.237X6+0.138X7
(注：上式中各变量的取值都是采用的赋分后的数值.)
从系数可以看出,决策权对于科技工作者的
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