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eller要求Buyer放松约束条件；(6)若约束放松阈值不小于给定阈值,Buyer选择权重最小的约束放松,并将放松后的约束条件提交给Seller,转过程(2),否则转过程(7)；
(7)谈判结束.
协商协议是双方Agent在协商开始前,必须首先达成一致的规则.协议对参与协商的Agent给出约束条件、规定协商状态(开始、结束等)及引起协商状态改变的有效事件.下面给出一个5阶段协商协议,作为指导Agent进行协商交互的一般框架.
协商过程限定在协商时间T范围内,若超时则协商失败.
请求阶段,一方Agent发出协商请求,另一方Agent响应请求.
选择阶段,Agent选择将要协商的其他方Agent.
协商阶段,双方交互发出提议,直到达成一致或协商失败.
反馈阶段,双方Agent将协商结果反馈给委托方(用户).
结束阶段,用户最终决定同意或拒绝协商结果,结束协商.
多问题自治协商是指在协商过程中协商内容涉及多个问题,并且进行同时处理.多问题自治协商的研究是比较复杂和富有挑战性的,它相对单问题协商而言,具有以下的特点：
首先,多问题自治协商中,参加协商的一般为两方:买方和卖方.
其次,多问题自治协商中,协商内容至少为两个,协商双方在各个问题各有偏好.在单问题协商中,一般采用效用函数来进行判断.而在多问题自治协商中,偏好的判断就会耗费大量的时间,甚至有时候是难以处理的,这时协商的依据不仅仅是简单效用函数.
再次,多问题自治协商中,双方协商的前提是希望“双赢”.在单问题协商中,由于协商双方只关注一个因素,因此协商结果往往是以输赢来论断的.多问题自治协商中,结果应该是帕累托最优(Pareto―optima1).要满足这个条件,就需要牺牲协商中某方的效益,而保证协商结果的整体利益.
最后,多问题自治协商中,协商结果是多维的,这使得协商策略的设计更为复杂.比如:如果每一轮协商方准备让步,但由于协商范围是多维的,因此得首先决定在哪一维或哪几维的组合进行让步.
四、自动谈判的应用
博弈理论作为交易双方构建的磋商模型,交易双方都可以为了获取最大化交易净收益进行磋商,最终达到“双赢”的目的.我们可以利用智能Agent技术构造电子商务的虚拟磋商室.卖方Agent按照卖方设计的报价模型提供有关需求、偏好、目的的信息,买方Agent根据买方设计的询价模型搜寻能够满足自己需求、偏好、目的的电子商务网站进行磋商,双方最终在可接受区域成交.目前,自动谈判还不能完全代替人工谈判.在最佳应用情况下,可以先应用自动谈判初选出比较有希望的几个商务合作伙伴,从大批的海量信息中过滤掉不合适的选择.然后再进行进一步的人工接触、洽谈.
这篇论文来源 http://www.sxsky.net/guanli/00343687.html
五、结束语
电子商务作为21世纪信息时代经济活动全新的技术手段和方法,已成为Inter最广阔的应用领域.电子商务正处在不断地发展和完善过程之中,将会不断在概念、技术和实践等方面有所创新和突破.本文通过对商务公司的电子智能自动谈判技术的分析,指出自动谈判系统的研究适应了电子商务发展的需要,推动了电子商务向高级阶段的发展.实现交易前、交易中、交易后完全实现电子化,将是今后电子商务谈判系统研究的重要方向.由于自动谈判系统本质上是计算机系统与复杂问题分析方法的有机结合体,需要在实际的问题中进一步应用、检验和完善.目前自动谈判还不能完全代替人工谈判,但在较好的应用情况下已经可以节约大量的人力财力,使商业公司从海量的候选信息中挑选出较有希望的合作商,然后再进行人工洽谈.因此应深入研究与语言无关的通用的智能Agent技术,开发出能够充分适应我国用户需求的智能Agent系统.以便在全球经济一体化的激烈竞争中抢占制高点.
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