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电子商务企业类论文范文文献,与电子商务潮流下大数据的应用相关毕业论文开题报告

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摘 要随着网络信息化时代的日益普遍,电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域,我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据在社会经济、政治、文化,人们生活等方面产生深远的影响,本文主要阐述了电商企业应如何在这样的时展的潮流中,抓住机遇,把握住“大数据”的本质,从而为企业创造出新的利润增长点.

关 键 词电子商务大数据应用发展

中图分类号:F713文献标识码:A

一、研究背景

据一项调查显示,一分钟内,Twitter上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万.这项数据无疑还会继续更新,且只增不减.新媒体带来的新的网络运营方式是以“大数据”为坐标的.信息时代的核心价值就是信息,而数据就是测量信息是否被有效传播的标尺,来告诉电子商务企业某种产品信息在多大程度上被消费者接受,并让这些企业分析消费者是否还会再光顾以及不光顾的原因是什么.对于电子商务企业而言,这些数据与盈利有直接关系.

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二、大数据的时代特征

简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术,明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力.

大数据的4个“V”,或者说特点有四个层面:第一,数据体量巨大.从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多.比如网络日志,视频,图片,地理位置信息等等.第三,价值密度低,以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒.第四,处理速度快.一秒定律.最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同.业界将其归纳为4个“V”-Volume,Variety,Value,Velocity.

从数据的角度来看,物联网,云计算,移动互联网,车联网,手机,平板电脑,PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式.

三、电商企业对大数据的应用

目前,由于“大数据”能够吸引消费者对产品的使用,许多电子商务企业将注意力放在了如何能让产品信息获得“大数据”上,最典型的非淘宝网莫属.销量的数据会直接影响消费者的行为,人们总是偏向于买销量很高的产品,这些产品一定会有很多购买评价,可以帮助消费者判断这件商品是否适合自己.而对于销量很低的商品,网购者会多少有些疑虑——为什么大家都不买它?是不是它有什么问题?“大数据”会给购买者以安全感,以求降低网购的风险.

淘宝网只是个典型的案例,对其他电子商务企业而言,“大数据”造就的成功的盈利事件比比皆是.再迟钝的商家在尝到一次次由“大数据”带来的甜头后也都明白了一个道理——“大数据”不仅仅是数据,更是利润.所以,电子商务企业追求“大数据”也就不足为奇了.

纵观电商行业的发展,可以基本分为三个阶段:用户数为王的时代,销量为王的时代,数据为王的时代.而当下正是各个电子商务企业重视数据营销,数据分析的阶段.以阿里巴巴为例,其之所以能率先开启所谓的大数据营销时代,与其多年来对数据的积累和分析能力提升分不开.阿里巴巴这些年采取的是大布局,淘宝,天猫等,加上其他的一些网站,形成了一定的电子商务客户群,也开辟了包括客户销售端,资金使用等数据追踪收集,形成了强大数据处理能力.

2012年8月15日,京东CEO刘强东微博向苏宁“宣战”,拉开了京东、苏宁和国美的家电“价格战”序幕,各界人士争相猜测谁会是这场“三国杀”的最终赢家.万千消费者的注意力都集中在这三个商家身上,他们摩拳擦掌,准备在这场价格战中狠买一笔.“物价回到4年前”、“你敢1元,我就0元”等口号给网民留下了深刻的印象,这些信息的转发和评论次数也因此成了普通信息难以比拟的“大数据”.商家通过这个行为如期达到了吸引消费者注意的目的.但是,很快就有监测显示,各家参与PK的商品重合度仅占10%,还有超过10万件的商品最高降幅不超过10%,过半“最低价”商品状态为“无货”,有的家电不降反升.这一调查结果引得网民极度反感,之前三家电子商务企业营造的“大数据”起到了相反效果,关注度有多大,嘘声就有多高.尽管三个商家手忙脚乱地组织危机公关,但品牌的负面形象这个恶果他们是吃定了.这个例子似乎在向人昭示,国内电子商务企业如今一味追求“大”的数

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电子商务企业类论文范文文献
据,似乎已经偏离了“大数据”的本质.这是非常危险的思维模式,因为只有本质才能通向盈利之路.光是追求数据“大”这个表象而不顾本质,到最后会发现除了留下一堆烂摊子,其余就不剩什么了.


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因此,“大数据”本身并没有什么价值,其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值.这也是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西.由此可见,为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民,是不会让“大数据”对商家有帮助的,甚至还会起到相反的效果.如今,“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一.给出消费者实在的承诺、实在的产品,商家才能获得实在的数据和可观的销量.在保证了数据的可靠性后,我们还需要进一步挖掘数据的潜力.“大数据”意味着经济学上的某种规模效应,商家可以就此进一步开发它的价值.拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机.

其实,“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买,你为何不买”的大众形象,而是通过这些数据的分析,能够让商家开发出更好的商品营销方式.不同的数据组合可以有多种作用,最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体,并有针对性地生产商品.“大数据”意味着具备了统计学意义,其背后往往暗藏着消费者的需求.了解了这些,商家就可以有的放矢地进行商业行为,并可以更好也预测销售结果.

因此,我们可以看出,大数据给相关企业提供了5个方面的价值:(1)数据的高透明度及广泛可获取性;(2)决策验证对竞争方式的影响;(3)应用于广泛的实时的用户定制及其对企业的影响;(4)大数据对管理的改变及替代作用;(5)建立基于数据的商业模型;四、当前大数据应用所遇到的问题及限制

(一)数据的爆炸式增长为全球各行业均带来了管理上的问题.

例如,在电信行业的呼叫数据记录管理、金融行业的交易数据和客户资料管理、零售行业的供应链管理以及制造行业的业务绩效管理&#

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