图像类有关论文范文数据库,与国内图像检索知识图谱相关论文摘要

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〔摘 要〕汇总统计CNKI全文数据库中近十年国内图像检索领域所涉及的关 键 词,利用SATI3.2软件统计这些关 键 词的词频,确定我国图像研究领域使用频率最高的关 键 词.然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用聚类分析和多维尺度分析多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析.最后,对分析结果进行讨论,归纳国内近十年图像检索研究热点.

〔关 键 词〕图像检索；共词分析；知识图谱；研究热点

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.11.023

〔中图分类号〕G254〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）11-0100-08

图像检索是信息检索的重要组成部分,从20世纪70年代开始,很多学者都对图像检索技术进行研究,先后提出基于文本的图像检索、基于内容的图像检索以及基于语义的图像检索技术.传统的文字搜索主要是以关 键 词匹配为基础,着重优化搜索路径算法,加强建立学习和反馈模型,比如百度和谷歌都取得了巨大的成功.但图像检索与文字检索存在很大的区别,存在很多问题,如图像内容描述、语义理解鸿沟、特征提取复杂等.这些问题制约着图像检索研究领域的进一步发展,也是图像检索研究的热点问题.

本文以CNKI近十年来发表的图像检索文献为研究对象,以文献关 键 词为研究载体,以共词分析方法为研究基础,采用聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等方法,结合可视化软件Uci,绘制近十年来图像检索研究图谱.笔者研究目的在于通过这篇研究论文,图像检索研究领域的学者或&