计算机类论文范文集,与基于OpenCV技术的预警系统相关论文怎么写

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摘 要传统的预警系统智能化有待提高,因此预警效果不太显著,本文提出了一种基于OpenCV技术的预警系统,该系统是基于图像和视频处理的运动检测和目标跟踪相关技术的基础上,重点研究了运动物体（行人）危险检测技术的基本原理和实现算法,应用OpenCV设计了一个预警系统,可以实现智能交通控制、智能视频监控等.

关 键 词OpenCV运动检测预警系统

中图分类号：TP311文献标识码：A

0背景

在日常生活中,存在着很多安全问题,若能有效地分析人的行为,而进行预警,可很好地防盗窃等.例如当监控场景中的物体被偷盗或者移动时,算法将自动检测这种动作并产生警报,常用于贵重物品和关键设备的监控；本文使用智能视频监控系统,利用计算机对数字视频图像进行智能化处理,结合计算机科学、机器视觉、图像处理、模式识别、人工智能等多种学科,把视频数据经过帧处理,运动检测、目标分类、目标跟踪和行为理解等步骤,提取出高级的语义信息,从而指导和规划行动,实现高层次的人工智能.本文研究的重点是对智能视频监控中行人危险行为的检测和跟踪.

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1运动目标检测基本思路

本预警系统在对视频录入的帧图像进行二值化的基础上,通过相邻图像间的差进行运动检测,运用OpenCV中函数提取运动目标的轮廓,并对其进行违规判断.由于录入视频中运动物体种类繁多,通过面积大小及运动的规律性,对运动物体进行性质判断,确定是否为检测目标,再对运动目标进行进一步处理.

研究运动目标检测时,由于背景的变化较小,故采用帧差法检测运动目标.首先是将连续的视频处理成分割的帧图像,得到帧图像之后做差得到差图像,然后对差图像进行一系列的图像处理.包括ᦂ