集成电路方面论文范文,与集成电路产业生产效率影响因素相关毕业论文

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摘要：本文采用Malmquist全要素生产率指数及其关于生产效率的分解,考察了近年来我国集成电路产业（芯片设计、芯片制造、测试封装三类企业）全要素生产率及生产效率的变动趋势,分析了影响我国集成电路产业生产效率的内在与外在因素.结果表明,总体上影响集成电路产业生产效率的主要是内在因素,包括技术水平、规模效应和人员素质.据此提出了一些政策建议.

关键词：集成电路产业；Malmquist指数；全要素生产率；生产效率；影响因素

中图分类号：F407.63,F403.8文献标识码：A

AnalysisforEffectiveFactors

andProductiveEfficiencyofIntegratedCircuitIndustry

----UsingMalmquistIndexesandSEM

Abstract:Inthispaper,MalmquistfunctionofTFPanditsdeposedproductiveefficiencyindexesareusedtoinvestigatetheTFPandproductiveefficiencytrendsofthreetypesofpaniesinrecentyears（design,manufacture,testandencapsulationofchip）,andthegeneraltrendsandtheircharacteristicsarediscovered.ThenanovelstructuralequationmodelisutilizedtoanalyzetheinternalandexternalfactorsofTFPandproductiveefficiencyoftheICpanies.Theresultindicatesthatinternalfactors,includingtechnology,scaleeffectandpersonnelability,areprimaryimpactfactoroftheTFPandproductiveefficiency.Somepolicysuggestionsareproposedbasedontheseputations.

Keywords:Integratedcircuitindustry,Malmquistindex,Totalfactorproductivity,Productiveefficiency,Impactfactor

1引言

伴随着技术的进步,集成电路产业得到了飞速的发展.2000年之前,全球半导体产业规模快速增长.1990~2000年间,全球半导体产业销售额的年均增长率达到15%,保持着较高的增长速度.2000年以来,全球半导体产业开始步入一个平稳增长的周期,2000~2006年间,其年均增幅仅为3.9%.到2006年,全球半导体产业规模已经达到2477亿美元.与此同时,我国的集成电路产业在庞大的国内集成电路市场的激励下,展现出蓬勃生机,进入高速成长期.从2000年到2007年,我国集成电路产业年均增长30%以上[1].这样一个朝阳产业,似乎没有必要去研究其全要素生产率或者生产效率问题.事实上,在中国期刊网上检索近年来关于集成电路产业的287篇文章中,没有一篇是关于全要素生产率或者生产效率的分析研究文章.唯一的一篇文章研究集成电路的技术进步,它使用的是普通的道格拉斯函数,而不是Malmquist函数[2].

金融危机改变了集成电路产业的发展趋势.从2007年4季度起,受全球集成电路行业不景气的影响,集成电路产量和销售收入均持续下降（图1）.市场呈现“高开低走”发展态势,存储器成为重灾区；产品库存维持高位,产能利用率不断下降.

国内的集成电路行业,从IC设计、芯片制造以及封装测试三类企业2008年的发展情况看,除IC设计业仍保持一定的增长外,芯片制造与封装测试业均出现不同程度的下滑.其中芯片制造业同比增幅为-1.3%,封装测试业增幅为-1.4%.IC设计业虽然仍实现了4.2%的正增长,但与2007年21.2%的增幅相比,增速也出现大幅下滑.整体销售收入同比趋势见图2.国内各主要集成电路企业自2007年三季度开始均不同程度的遇到了订单明显减少、产能利用率大幅下降的情况.在这一情况下,正确分析产业发展态势,是排解行业发展困难的一项重要课题[3].新的情况下,全面深刻地分析集成电路产业的全要素生产率或者生产效率问题已经提上议事日程.

当然,随着国家拉动内需政策的迅速制定与深入实施,以及国际市场环境的逐步回暖,2009年国内集成电路产业呈现显著的触底回升势头.从一季度产业出现的最低点,即全行业销售收入的同比降幅达到34.1%,之后产业开始逐步回升,二季度全行业销售收入同比降幅已收窄至23%,三季度降幅更进一步收窄至19.7%.四季度产业状况更进一步好转,并实现39.8%的大幅正增长[4].

随着集成电路产业的发展,国内许多研究工作围绕着集成电路产业的发展和演变展开.但是这些研究工作还没有涉及集成电路产业全要素生产率问题,更没有用到Malmquist函数[5-7].在各行业的全要素生产率研究方面,已有大量的研究成果.虽然学者们对许多行业的全要素生产率问题基于Malmquist函数进行了深入细致的研究,但是都还没有涉及集成电路产业[8-14].Malmquist函数的原始详细介绍见参考文献[15-16].

本文运用基于数据包络分析（DEA）的Malmquist指数及其关于生产效率的分解,根据2000~2009年中国集成电路行业18家上市公司投入与产出的数据,计算出集成电路产业的全要素生产率及其构成的变化.研究过程中我们还根据结构方程模型计算了集成电路产业内在的和外在的影响因素对全要素生产率的影响系数,分析探讨了集成电路行业发展的途径.

2指标选择与数据来源

2.1投入变量的选择

DEA测算的关键在于投入产出变量的选择,对集成电路业全要素生产率的测算存在的一个主要问题就是怎样定义这些集成电路企业的投入和产出.结合我国集成电路业投入和产出特征和现有数据的可获得性,作为科技活动的投入量,一是劳动投入量,二是资金投入量.劳动投入量可供选择的指标较多,如工资总额、总工时数、职工人数等等.集成电路产业劳动投入量采用职工人数（x1）较为合适.资金投入量,实际就是生产过程中投入的物化劳动量,既包括投入的数量,也包括投入的质量,因而内容较复杂.集成电路产品价值的高低完全依赖于生产设备的技术水平,而上马一条集成电路生产线设备的投入是相当大的,所以在本文中,资金投入量采用固定资产净值年平均数（x2）和经营费用（x3）（包含管理费用、财务费用和营业费用）.

2.2产出变量的选择

从理论上讲,应当按实物量来分析产出量,如集成电路的生产量.但是集成电路的生产结构是在不断变化的,同样是10万片,1.2微米和0.2微米的技术所体现的价值是不一样的,所以宜选用价值指标.在一般的情况下,量化工业经济增长时,通常以工业总产值、净值或增加值等作为指标,本文采用集成电路产业主营业务收入（y）作为衡量产出的指标,对于综合性企业,要求分解到微电子或者集成电路收入部分.

2.3样本选取和数据来源

本文的研究工作分两个层面.首先对整个集成电路产业测算其全要素生产率并分析影响因素,然后分别选取国内上市的集成电路设计企业、集成电路制造企业、集成电路测试封装企业各6名,再分别测算其全要素生产率并分析影响因素.所选取的企业参考了文献[17],选取的企业都是上市公司,数据来源于它们的资产负债表和利润表（见中国上市公司资讯网）.少量缺失数据利用拉格朗日插值法予以插值补齐.宏观经济指标全部来源于国家统计局网站的统计数据栏目.

为什么要写集成电路毕业论文
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