网络相关论文范例,与网络协作学习中互动网络结构相关论文范文

时间:2020-07-05 作者:admin
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[摘 要]群组内部的交互机制是当前CSCL研究领域的焦点问题.国内外相关研究发现,互动网络结构是发现群组内部交互工作机理的有效方法之一.通过综述国内外学者的相关成果,分析协作学习中互动网络的形成过程.归纳出互动网络结构存在五个典型特征:连通性、密集性、中心性、内聚力和角色空间,介绍了每种结构特征的分析与测量方法,在此基础上提出网络协作学习中互动网络结构的分析模型,最后使用教学实验对分析模型进行验证,并获得了有意义的研究结论.

[关 键 词]网络协作学习;互动网络结构;社会网络分析;互动分析

[中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1672-0008(2011)01-0049-13

一、引言

计算机支持的协作学习(CSCL)是教育技术学的一个热点研究领域.随着互联网的普及,网络协作学习(Web―basedCollaborativeLearning.WebCL)已成为CSCL的一种主要应用形式.经过十多年的研究,研究者已达成共识,协作学习的研究不应泛泛地研究协作,不应把学习者的互动与协作过程看作一个“黑盒子”,而应关注网络协作学习的微观问题,深入地研究交互协作的类型及其内部发生机制.无论是支持工具研发还是应用策略设计,均需要以理解交互协作的内部发生机理为基础.但是,诚如多届CSCL国际会议的组织者和主席Kosehmanm所讲,“现在还不清楚小组学生是通过什么样的交互实现知识的共同建构”.Dillenbourg和Baker也强调,现在不应该泛泛研究协作,而应深入地研究交互协作的类型及其内部的发生机制.为了利用信息技术促进有效协作学习的发生,研究者亟需针对交互协作的内部机理构建合理的理论,选择正确的方法和采用先进的技术,以便准确地发现网络协作学习中互动与协作的内部工作机理.

二、问题的提出

刘黄玲子博士分析了近10年的网络协作学习国际会议的研究论文,结果发现,在网络协作学习研究的最初阶段,研究的焦点集中于协作学习的有效性.后来,研究者意识到只有打开“互动”这个黑盒子,才能找到网络协作学习情境中各变量所扮演的角色,逐渐把研究的焦点转移到协作学习的过程.Damon和Murray认为,决定协作学习的关键因素是学生之间围绕适宜任务所展开的交互.黄荣怀教授认为,互动分析技术主要集中探讨网络协作学习中的四个方面的问题:(1)成员个体和协作组整体的知识结构变化;(2)协作组内社交关系网络的形成;(3)协同知识建构过程的互动网络结构;(4)互动过程中的情感水平和认知加工水平.可见.网络协作学习中互动关系和互动网络结构的分析,是互动分析中的重要研究课题之一.

社会网络分析(soeialNetworkAnalysis,SNA)是多学科领域发展起来的一种比较成熟的社会科学的研究范式,也是知识发现领域中一种对网络和图进行数据挖掘的方法与技术集合.已有的理论和实践研究表明,SNA可用来有效地分析网络协作学习中的互动关系,挖掘出互动关系模式隐藏的互动网络结构,描述、分析和测量互动网络结构的特征和变化规律.因此,通过社会网络分析的方法和技术,研究者能清晰地观察到成员间信息的流动情况、协作组的知识分布情况、协作组互动网络的型态与演变,以及协同知识建构过程中的互动网络结构然而,分析网络协作学习中互动网络结构研究的文献,笔者发现,目前这类研究课题还存在不少问题.概括说来,主要集中于三个方面:

1.缺少一个与网络协作学习中学习活动对应的互动网络结构分析的理论框架

黄荣怀教授认为网络协作学习中存在小组的协作交互结构,并通过文献分析提出几种典型的交互结构的型态.Haythornthwaite、Aviv和“Sha等学者通过教学实验已证实,成员间的互动网络结构影响协作组的协同知识建构的绩效.网络学习环境支持成员建立多种互动关系.使成员在互动协作中分享与建构知识,所以,网络学习环境中成员间互动网络结构存在多种类型.目前,多数研究者以个案研究的方式探索网络协作学习环境中常见的互动关系的分析方法,如讨论区中异步协商讨论、交流、实时聊天等,但却没有针对网络协作学习环境中的学习活动流程,全面考察成员间的互动网络结构.因此,仅仅利用社会网络分析对网络协作学习中的互动作个案研究是不够的,我们需要从网络协作学习中的互动网络结构的客观存在出发,抽象出互动网络结构的本质特征,提出行之有效的测量和分析方法,构建一个完整的网络协作学习中互动网络结构的理论模型.

2.缺少一套有效分析互动网络结构的方法与技术

研究者已发现社会网络分析是研究互动网络结构的不二法门,尝试利用SNA的测量指标度量互动网络结构的特征,获得了一些富有启发意义的研究成果.诚然,社会网络分析是一种研究社会关系和社会网络的有效方法和技术,但是,协作学习中的群组是一种有自身特点的小型社会网络组织.因此,社会网络分析的测量指标、分析方法和计算模型未必都直接适合于分析群组成员之间的互动网络结构.另外,AvivReuven、陈向东等认为,在研究网络协作学习中的互动时,仅仅使用社会网络分析研究交流与协作的模式是不够的,对交互内容进行分析也是必不可少的.可见,如何有针对性地改进社会网络分析中的计算模型,如何结合交互的内容全面地考察成员间的互动网络结构,也是研究者必须要解决的问题之一.

3.缺少相关的教学实验研究

教师只有掌握互动网络结构特征与协作学习绩效之间的因果关系,才能找到协作学习过程中的互动与协

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