数据库类有关论文范文集,与GIS应用于土壤重金属污染的文献相关论文发表

时间:2020-07-05 作者:admin
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摘 要借助CNKI平台获得基础研究数据,就GIS应用于土壤重金属污染研究的文献进行相关分析.结果表明:该领域近10年来文献数量总体呈增加趋势,大多数成果以期刊论文及博硕士学位论文的形式体现,独立完成的文献集中分布于博硕士学位论文,研究机构中长三角地区高校占据相当大的比重,研究的行政区域集中分布于我国大陆东、中部地区,学术界普遍关注东中部经济较好地区的土地综合利用及工农业发展带来的土壤重金属污染问题.

关 键 词GIS;土壤重金属;污染;文献

中图分类号X53文献标识码A文章编号1007-5739(2013)17-0238-03

土壤是六大自然要素之一,承载着为人类提供最基本生活和生产资料的重要任务.随着人类活动广度和深度的发展,土壤重金属污染问题越来越引起相关学者的关注[1],在有关研究中GIS的应用占据很大的比重.本文拟以中国知网作为数据来源,就GIS应用于土壤重金属污染研究的相关问题进行文献分析.

1数据来源与研究方法

本文采用的基础数据来源于清华同方下属的知网电子文献数据库(CNKI),它是目前国内广泛使用的文献检索平台之一[2].研究方法是先基于CNKI进行相应检索,然后再结合其自带的分析功能及EXCEL软件进行相关统计分析,从而总结归纳出GIS应用于土壤重金属污染研究领域的文献特征.

2分析过程与结果

打开CNKI首页[3],网站默认“文献”选择项,点击“高级检索”方式,内容检索条件选择“摘 要”,输入“GIS”并含“土壤重金属污染”,选择“精确”查询模式,结果显示94条记录(截至2013年7月10日),论文研究基础数据立足于该94条搜索结果.具体分析项目有以下5个方面.

2.1年度文献数量分析

年度文献数量可直观地反映学术界对GIS应用于土壤重金属污染领域的关注和研究状况.从图1可以看出,GIS应用于土壤重金属污染研究起始于2001年,该年度有1篇相关文献.在其后的2002—2004年无文献记录.从2005年开始,文献数量呈稳定增加趋势,且2008年首次出现最高值18篇,是2005年文献量的3倍;2009年相比2008年有所回落,但较之2008年前各年度文献量仍然是增加趋势;2010年再次出现最高值18篇;2011年文献量高于2005年;2012年文献量与2009年数量相当.因2013年未结束,因而现有的3篇文献数量不能代表全年趋势.总之,GIS应用于土壤重金属污染研究的年度文献量近10年来总体呈增加趋势,且增速较快,说明随着GIS技术的自身发展,学术界越来越关注将其应用于土壤重金属污染研究领域.

2.2文献来源数据库分析

文献来源数据库分析目的是探讨GIS应用于土壤重金属污染研究的文献以何种形式体现.通过CNKI自带的“来源数据库”获得相关数据,然后利用EXCEL软件进行图表制作.从图2可以看出,文献体现方式主要有3种,依次为学术期刊(43篇,所占文献百分比为45.75%)、硕士学位论文(37篇,所占文献百分比为39.36%)和博士学位论文(13篇,所占文献百分比为13.83%),共占到总文献量的99%左右,充分说明了在学术研究领域和博硕士高级专业人才培养中十分注重GIS在土壤重金属污染方面的应用.


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2.3作者情况分析

作者情况分析主要是作者人数分析,是为了探究GIS应用于土壤重金属污染研究的文献合作和独立完成情况.将94篇文献的所有署名作者按篇名逐一摘录于EXCEL表格中,然后进行人数统计分析.从表1可以看出,作者人数为1人的共有50篇文献,所占百分比为53.19%.进一步分析发现,这50篇文献即为前文所提到的博士学位论文和硕士学位论文的总和,说明在GIS应用于土壤重金属污染研究领域,独立完成的文献集中分布于博硕士高级人才培养过程中.也可以认为,我国相关高等院校和科研机构十分注重GIS在专业研究领域的应用,这符合现今社会信息技术渗透于各行各业的总体发展趋势.合作完成的总文献量有44篇,作者人数为3人的有15篇,占合作完成文献量的34.09%;其次是4人合作完成,文献量9篇,占合作完成文献量的20.45%;加上2人完成的4篇,作者人数为2~4人小团队合作情况占到合作完成文献量的63.64%.这说明应用于土壤重金属污染研究领域的小范围团队合作情况普遍存在.

2.4研究机构分析

研究机构分析是在前文作者人数分析的基础上,进一步明确哪些区域的高校和科研院所注重GIS应用于土壤重金属污染研究领域.通过CNKI自带的“机构”分析功能可直接获取统计数据.因显示记录较多,且多数机构为1篇文献,故本项统计取排名前10位的机构作为代表进行分析.从表2可以看出,浙江大学文献数量排名第一,所在区域为浙江杭州;居第2位的南京农业大学和并列第3位南京大学所在区域为江苏南京;并列第4位的华东师范大学所在区域为上海.这四大高校总文献量19篇,占表2中总文献量的47.5%.说明有关GIS应用于土壤重金属污染的研究,长三角地区高校占据相当大的比重.其次是四川和湖南,再次是吉林和天津.进一步分析发现19篇文献中5篇博士学位论文(浙江大学4篇、南京大学1篇),5篇硕士学位论文(浙江大学1篇,南京农业大学3篇,华东师范大学1篇),9篇学术期刊论文.博硕士学位论文占四大高校文献量的52.63%,说明长三角高校在高级专业人才培养方面注重信息技术的应用.

2.5研究区域及土地利用类型分析

研究区域指的是文献中选取的地域,分析目的是推知GIS方法主要应用于哪些区域,划分的依据是中国一级行政区划[4].通过分析94篇文献,发现其中的14篇为综述类型,主要涉及土壤重金属污染评价、土壤重金属空间分异及迁移、土壤重金属全量监测及信息管理等4个方面,无特定研究区域.剩余的80篇文献中,1篇区域为“陆地石油开采区”,1篇区域为“珠江三角洲”,2篇区域为“南方某市”,均为非确定的一级行政区划单元.因此,研究区域分析的基础文献为76篇.涉及到的区域有:浙江(12篇),江苏和四川(各7篇),吉林(6篇),江西(5篇),山东(4篇),北京、上海、广东、湖南、内蒙古、山西和贵州(各3篇),天津、安徽、福建和海南(各2篇),河北、宁夏、黑龙江、湖北、新疆和辽宁(各1篇).具体分布区域如图3所示,可以明显看出GIS应用于土壤重金属污染研究的行政区域集中分布于我国大陆的东、中部地区.这个分布特点符合我国经济梯次分布规律,说明工农业发展较好的地区土壤重金属污染问题普遍存在,并引起研究领域的广泛关注.

土地利用类型分析是为了探究文献中有关GIS方法的应用主要涉及哪些方面.经过汇总并归类,76篇文献的土地利用类型如图4所示.

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