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面和查询结果返回给用户,系统平台采用了缓存技术,引入了SqlCacheDependency特性,对Channels、SoftChannels、SoilDetection数据表对应的缓存实施了SQLCacheInvalidation技术.为了保证整个架构的可扩展性,也允许设计者建立自定义的CacheDependency类,用以扩展缓存.

在垦区农业数字科普网络信息系统平台中,利用了配置文件和反射技术来实现工厂模式.命名空间CacheDependencyFactory中,类DependencyAccess即为创建对象的工厂类.

4.2知识库的设计

知识库是专家系统的核心,它相当于专家的大脑,有关农业的专业知识都被抽象化地存储在知识库中.本平台采用产生式规则来表示知识.为了有效地存储有关农作物知识库中的各种规则知识以及诊断方法,采用XML文档来存储规则知识,将产生式规则的模型转换为XML的数据模型,设计XML文档结构,然后把定义好的XML文档作为最基本的存储单元进行管理,通过应用程序接口对数据进行一系列的操作[5,6].

4.3推理机的设计

推理机是专家系统的控制中心,是模拟专家的思维,根据已有的事实,推理出相应的结论.推理机的实现首先是根据决策建立相应的推理模块,输入条件、知识定义、前提条件的可信度、规则强度以及事实数据,计算机进行动态编码[7,8].当用户使用时,输入自己的事实数据,就会产生相应的推理结果,当原有知识不能满足要求时,推理机可以随时修改事实数据.系统平台推理部分的结构如图3所示[9].

5结语

科普兴农是实现农业增产和农民增收的重要举措,把科普和数字技术、网络技术结合起

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来,能更好地促进农业知识的普及,加快农业的发展.黑龙江垦区农业数字科普网络信息系统平台可以让广大群众更好地了解垦区,减少农业领域知识传播和应用的成本,为垦区现代化大农业的高效、可持续发展做出更大的贡献.

参考文献:

[1]何离庆.网络环境下的智能化农业信息平台研究[D].重庆:重庆大学,2002.

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(责任编辑昌炎新)

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