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摘 要 实现对公共政策的影响是思想库的工作目标,也是思想库研究的最重要议题.通过综合分析国内外开发、使用的多种思想库影响力测度方法,根据这些方法的特点从局部性和整体性两方面进行总结,并分析每种方法的优缺点.局部性方法具体包括决策者直接应用、媒体引用、国会证词、网络传播、影响力决定因素;整体性方法包括属性影响和综合指标.

关 键 词 思想库 影响力 测度方法

分类号 C931.2

1 引言

思想库是从事力图影响公共政策的多学科研究的独立组织,实现对公共政策的影响是思想库的工作目标.思想库的政策研究工作是否对政策制定产生影响、产生多大影响成为思想库自身以及记者、学者、思想库资助机构、政府官员等孜孜以求的问题.国内外众多研究人员对此进行了不懈地努力,从不同角度开发了多种测度思想库影响力的方法.大体上可以将这些方法划分为局部性测度方法和整体性测度方法.

2 局部性测度方法

目前有一些测度思想库的方法是将目光聚焦在思想库参与政策过程的某个阶段、发挥影响力的某些手段和渠道或者决定其影响力大小的某些因素,利用其局部的表现和影响来作为思想库影响力的代言.

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2,1决策者直接应用

这种方法是通过考察思想库的研究成果是否直接被决策者应用到政策制定中去,来判定思想库是否产生影响力.例如,美国学者Wiarda设计的方法:如果美国国务院、国防部官员或者中央情报局和国家安全委员会的分析家在给他的秘书或下属的部门主任以及总统写备忘录时,面前恰好放着你的研究报告,假如他在写的时候用了你的观点和分析,那你就有影响力.但是由于政策过程的隐蔽性和复杂性,对于思想库研究者来说很难准确地获取这方面的信息.而在中国,一些研究机构常用“两办”(中共中央办公厅、国务院办公厅)采纳和获得领导批示的研究报告的数量来评价其研究成果的政策影响.在中国“批示”意味着“采纳”、“处理”、“执行”等政策行为的发生.所以,思想库的内部研究报告获得“领导批示”是最直接、最有效形成政策的标志.


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这种测度方法是对思想库直接影响的考察.然而,现实中常常会有一些研究成果在递交时并没有引起决策者的注意,或者限于当时的各种复杂境况而不能采纳,可能经过一段时间通过其他渠道(如网络)进入决策者的视线或待时机成熟时才得以实施.这些影响都没有被纳入这种方法的测度范围.

2,2媒体引用

并不是所有的思想库都有能力和机会将研究成果递交到政策制定者的面前并引起他们的关注.所以,对于大多数思想库来说更多地是寻求其他途径传播其政策观点,从而间接地影响政策决策.这其中与媒体合作并通过媒体影响公众舆论进而塑造政策决策是一条主要渠道.媒体引用(mediacitation)也因此成为测度思想库影响力的最流行的方法.具体是统计思想库媒体引用情况并按照引用次数多少对思想库进行排名,以此作为思想库影响力大小的排名.使用这种方法的前提条件是要有媒体引用数据库可供检索.在美国,Dolny运用Nexis数据库检索关于主要报纸和广播电视等媒体对各思想库研究成果的引用情况并进行分析.表1是他发布在FAIR(Fairness&AccuracyInRe-porting)网站上对美国部分思想库的影响力排名:

“媒体引用”对于使用定量方法研究思想库影响力的学者来说,相对容易操作.学者们能利用不同的数据库(如Lexis/Nexis)来编辑关于思想库吸引了多少印刷媒体和广播媒体关注的信息.这种方法能记录思想库被引用的次数、它们评论最频繁的政治问题以及达到最高可见度要花费的时间.而且思想库的媒体引用率确实反映思想库对社会思潮的影响力.

但从逻辑上讲,这只能代表思想库在普通大众心目中的地位.如果说由于媒体的报道导致政府行为和政策产生变化,应该理解为间接影响.真正对政策决策起到直接决定性作用的影响力应该是思想库的研究被政府或政策决策者采纳.所以,这种方法并不总是能全面地衡量思想库在

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政策制定过程中的影响力.从政策过程的角度来说该指标能说明的是思想库对政治议程的影响.

2,3国会证词

国会证词也是思想库常用来说明其影响力的重要证据.学者们也常用一段时期内思想库被邀请参加国会委员会听证的次数来为思想库排名.借此传达它们在政策制定领域是可信和重要的.

参加国会听证的次数帮助我们识别思想库的信息确实很可靠(至少在政策制定者眼中),但是对于思想库学者所作的哪个或哪些陈述被认为有用或相关却没有深入调查.这些数字没有说出影响力问题,只是致力于思想库被邀请在国会听证的频次.

2,4网络传播

Inter以前所未有的方式为公共政策机构发布研究成果和宣传政策成果提供了机会,并且成为思想库成长和国际化的关键变量.信息通信技术增强了思想库抓住决策制定者注意力的能力,因此研究人员开始关注思想库研究活动在网络上的影响.

目前有一些简单的指标被用于测度思想库网络影响(web-basedimpact),如被下载的思想库论文的数量、某一文档被打开的次数和某一特定网页被访问的次数.而实际上,计算文档被下载和打开的次数只能够测度公众对某一特定政策出版物的兴趣;计算一个网页被访问的次数也只是测度一个机构的知名度,最多是思想库影响的粗略估算.而链接分析法则可以作用于较复杂和细致的思想库影响力研究中.

使用链接分析首先能在网络中识别出有关某一问题的政策共同体和一个参与政策制定过程的参与者的核心网络.然后计算某一思想库网站被这两个群体链接的数量,将其结果分别作为思想库网站知名度(pop-ularity)与政策相关性(policyrelevance)的数据.表2是McNuttK和MarchildonG基于2006年12月2日使用爬行器访问的36601个网页和34007个人链(in-links)得出的部分加拿大思想库的网络影响排名情况.

网络毕竟只是思想库发布和传播其研究成果、政策建议的一种渠道,思想库通过网络传递和交流信息从而影响广大公众和政策参与者,而与真正影响政策制定者的决策还有一段距离.因此研究思想库的网络影响对于思想库影响力的研究来说还只是对政策产出间接影响的研究.

2,5影响力决定因素

一些思想库主管也常以其内部运行状况如预算规模、研究人员的学历及数量、思想库内部有多少成员被任命为政府官员等作为指标来确定影响力的大小.另外,人际网络(如与对塑造政策决策有影响的高层官员的个人接触、思想库人员与政府高官的关系)也被用来评价政策影响.这些都是影响思想库影响力发挥的重要因素.例如,虽然思想库影响力的大小与其资金预算排序并不能直接对应,但是很明显,最优秀、影响力最强的一批思想库获得来自社会最多的财政支持.而思想库和政策制定者之间的关系和接触常常能够解释为什么一些思想库能够触及到政策制定过程的各个阶段.在中国各级政府官员中,思想库距离最能掌握政策决策资源的人有多近是思想库实现影响力的关键.

然而,决定思想库影响力大小的

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