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关于计算机网络类论文范本,与基于P―RED算法的计算机网络TCP拥塞控制相关毕业论文格式
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40;是RTT,并且,tT为不包含缓冲排队时间的往返时间.从以上的阐述当中,我们可以清楚的看到,TCP流量AQM数学模型对基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制具有较大的积极影响.另一方面,由于数学模型的精准度较高,并且能够在很大程度上对整体工作起到促进作用,因此在日后的工作中,还需要对其进行一定的深化和加强,相对的,基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制也能够得到一个较为积极的成果.4AQM的P--RED算法
基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制工作,在实际的研究当中,单单依靠数学模型,并没有办法达到一个特别好的效果.现阶段的社会进程较快,部分人群对计算机网络提出了一些非同寻常的要求,无论是军方的科研,还是太空的某项研究,都需要在原来的成果上进一步努力.基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制的很多研究虽然在理论上可行,但是实际的情况具有很强的变动性,因此在未来的工作中,我们还需要对AQM的P--RED算法进行一定的研究,只有这样才能保证在日后的科研工作中,获得一个较为前沿的成果.
4.1RED算法
对于RED算法来说,是一种典型的AQM控制算法,这种算法主要是根据缓冲器中的分组队列长度来推测网络的拥塞程度.从客观的角度来说,RED算法能够较为全面的工作,由于它是通过缓冲器当中的分组队列长度进行推测网络的拥塞程度,因此较为符合现阶段的社会发展.随着网民数量的不断增多,RED算法的部分功能很有可能满足不了需求,并且在庞大的数据压力下,RED算法的一些处理方式也有可能达不到标准.但是,科研人员在应用RED算法的时候,就已经预见了未来的部分情况,因此现阶段的RED算法在原来的基础上,以一个与队列长度成正比的概率P来标记或者丢弃进入缓冲器的分组.从应用RED算法的情况来看,这种算法并不是特别的复杂,相对于一些较为复杂的算法,RED算法的结构较为简单,并且可以广泛的使用.但是,RED算法具有一个明显的缺点,那就是不能克服RTT的影响,并且在调节参数的选择上也是一个较为棘手的问题.
4.2P--RED算法
控制理论当中的Smith补偿原理是克服大纯时延影响的有效手段,本文认为,要想充分解决RED算法当中的一些棘手问题,必须与上述的原理相结合.将补偿原理与RED算法结合之后,提出了具有预测能力的P--RED算法.新提出的P--RED算法,能够有效的克服时延RTT对AQM控制产生的不利影响.P--RED原理框图如图2：
从以上的阐述来看,R--RED算法在原有的基础之上进行了大量的优化工作,同时很多的问题都能够在P--RED算法当中找到合理的解决方法.相对来说,基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制需要在算法上进行一定的优化,虽然现阶段的算法能够在很大程度上满足人们的需求,但是未来的计算机网络必须更加高效、处理能力更强.算法作为一个较为基础的部分,其问题必须彻底解决.利用以上的P--RED矿图原理相信可以得到一个较好的效果.另一方面,在详细的分析矿图原理之后,我们得出了以下结论：如果说,那么P--REDAQM控制器的输入比就会超前时间τ,导致其控制输出P也相应的超前了τ.综上所述,本文提出的P--RED算法具有一定的预测控制能力,在很大程度上可以较好的补偿大时延RTT所带来的一系列不利影响.P--RED算法虽然在原来的基础上进行了一定的强化,但是对于现阶段的发展来说,P--RED算法的部分环节还是需要进一步的去优化,提高精度,不仅仅是补偿大时延RTT所带来的不利影响,而是要彻底解决这一不利影响,这样才能在计算机网络的应用发展中,做出较大的贡献.
5仿真结果
基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制在现阶段的研究当中,已经获得了一定的成果,将这些成果应用到实际的生活和工作以后,取得了预想的积极效果.但是,未来的研究不法依然不能停止,否则很有可能造成现有的研究停滞不前.针对基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制研究的特殊性,本文进行一定的仿真结果阐述.通过相关的仿真结果,能够从中分析出那些方面有所不足以及重点需要加强的部分,从而对未来的工作进行一个有效的指导.
5.1比较动态的响应
控制TCP连接RTT的预估值与实际对应的数值相等,都设定在50ms,另一方面,将k设置为0.01/packet,同时比较在P--RED、RED、Tail--Drop算法的控制,以及q（t）的动态响应.上述的比较方法是一种较为常用的比较方法,并且在很大程度上具有局限性.为了保证比对结果的正确性,还要改变k值进行比对,当k等于0.02packet的时候,在P--RED以及RED算法控制对q（t）的动态响应进行一定的比对.经过多次试验和研究,科研人员得出了以下结论：首先,增益会不断的提高,RED算法的振幅逐渐加大；其次,由于局限在k数值的范围以内,P--RED算法的控制性能较佳.在未来的工作中,k数值会有不同的变化,如果单纯的控制在某一个范围之内,很有可能导致计算机网络的局限性增大,因此需要通过模拟不同的k数值,能够在很大的程度上,让基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制得到一个较好的结果.
5.2比较鲁棒性
基于P-RED算法的计算机网络TCP拥塞控制研究工作,在很多的方面都需要进行一定的努力.仿真结果分析并不局限于上述的方面,还需要比较鲁棒性.本文认为,传输往返的时间会发生一定的改变,若是k等于0.01/packet时,RTT的实际数值为25ms,是在控制下预估数值的0.5倍,若RTT的实际数值是75ms,实际数值仍然为25ms,控制下的预估值则为1.5倍.两者进行比较,结果显示：P-RED算法在TCP连接RTT存在较大的预估值误差的情况下,输出响应仍然存在较小的波动,能够迅速的收敛在平衡状态下,显示出P-RED算法具备良好的鲁棒性.所以,基于P-RED算法
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