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医学超声有关论文范文例文,与医学超声影像中的图像融合应用相关毕业论文格式范文

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融合结果

根据以上所述对谐波图像与基波图像进行融合处理,结果如下图所示：

在常规的图像处理过程中,我们常常要将得到的新图像与源图进行对比,从而发现优点,查看图像是否存在质量变化.我们对比2张图像的常用方法有：峰值信噪比PSNR,图像融合技术是目前应用较为新颖的图像处理方法,因此可以通过PSNR来确定处理前后图像是否存在质量方面的差异,从而判断技术的优劣性.

由于图像融合是将几幅不同的图像经处理后得到一幅包含源图像中各个细节的图像,因此该过程需要对2张源图与融合后图像进行PSNR计算（计算结果见表1）.处理结果表明基于区域的融合的方法是较为陷阱的,是有效的,对图像质量的提高有实质性的帮助意义.

4结论

本研究中就从小波变换理论为着手点来研究其在医学超声谐波图像与基波图像之间的融合,从而得到了较前2者更为清晰的图像.小波变换理论主要是针对静态图像的,而对于实时超声动态图像的结合方法研究将是当前与未来一段时间的主要研究方向.其主要问题在于动态图像的实时性,如何清晰显示该图像的每一刻动态是人们关注的重点,也是该技术发展的主要内容.

参考文献：

[1]石帅锋.非刚性配准方法研究及在超声图像上的应用[D].东南大学,2012.

[2]刘贵栋,沈毅,王艳,等.图像融合在医学超声影像中的应用[J].仪器仪表学报,2005,26（8）：838-840.

编辑/哈涛

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