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关于统计学方面论文范文,与体育类核心期刊中运动医学文的统计学应用错误案例相关论文格式模板
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了一个条件(因素)为单因素方差分析,如果施加了2个以上的条件(因素)为多因素方差分析.如果是多因素方差分析还要考虑施加的条件(因素)之间有没有联系、有没有主次之分.具体看(原)表2资料,施加了两个条例(因素)即递增负荷跑台运动和补阿胶营养或补铁剂营养,然后考虑两条件(因素)之间的联系,通过分析2个因素间存在交互作用的可能性比较大,应采用交互作用多因素方差分析处理此定量资料为宜.2.3统计方法不合理,每一种统计方法都有其适用条件
例5:《高脂饮食对大鼠脂肪组织脂解调节因素的影响》[8],原文中采用单因素方差分析的LSD方法对(原)表3各组FFA浓度进行分析,得出结论具有统计学意义.
多个总体均数比较的方差分析,要求方差齐性.方差齐性实际上是指要比较的各组数据分布是否一致,通俗的说就是各组是否适合比较,一般的经验是如果在比较的各组中,如有一组的标准差是另一组的一倍时方差不齐性的概率较大.在做方差分析时,做方差齐性检验主要是确认数据的合理性(不具相关性).对(原)表3数据进行方差齐性检验,可发现C组与OR组及OB组FFA浓度指标不能满足方差齐性的要求,故不能采用单因素方差分析的LSD方法.可以先进行对数、倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著(不相关).如果还不行就只能用非参数的单因素分析.
3定性资料统计分析方面存在的统计学错误
3.1误判资料类型,而误用定量资料统计分析方法
例6:题目:《传统体育对老年知识分子原发性高血压患者临床症状影响的观察研究》[9]原作者对原发性高血压,症状疗效评定标准是:头痛、眩晕、心悸、耳鸣、失眠、烦躁.各症状按症状轻重不同采用“
关于统计学方面论文范文
统计资料常常分为定量资料和定性资料两大类,所谓定量资料是指对每个观察单位用计量方法测量某项指标所获得的数值,如身高(cm)、血压(mmHg)、脉搏(次/min)、红细胞(104/mm-3)转氨酶(酶活性)等,都属于计量资料.而定性资料是指记录每个观察单位的某一方面的特征和性质[10]:如血型(A、B、O、AB)、职业(工人、农民、军人、学生)、性别(男、女),等等.本资料观察的是原发性高血压症状疗效,这里的0、1、2、3、4代表的是原发性高血压患者症状的轻重程度,属于定性资料中有序资料,(如:无、轻、中、重,治愈、显效、好转、无效、死亡),但原作者却错误地将其判断为定量资料,表的标题后括号内写±s的形式,表中给出也是平均数和标准差的数据.一般来说,t检验仅适于分析来自“单组设计、配对设计和成组设计”的定量资料,用分析定量资料的方法分析定性资料,显然是错误的.正确判定统计资料的类型是选用统计分析方法的首要前提[11].本资料属定性资料,应根据分析目的,合理选用适合此类资料统计分析方法(如Riditi分析或者非参数检验秩和检验).
3.2两样本率的检验误用两样本的t检验来代替
例7:《健身跑运动对中年人血脂异常者血脂、身体成分的影响》[12]一文中将所有受试者随机分成低强度组(L组)、中等强度组(M组)和对照组(C组).数据统计数据用平均值±标准差形式表示.相关指标数据用t检验和多因素方差分析进行分析,P<0.05和P<0.01为显著性差异.脂肪百分比是脂肪体重除以体重,所以表4中实验前与实验后的数据是构成比.实验前后数据的统计处理方法,应采用两个样本率的验检,即u验检而不是t验检.如果处理的数据是样本率(或构成比)时,要对它们进行假设检验时,则采用率的假设检验,即:正态近似法.当两样本含量n1及n2足够大,此时两样本率的频数分布近似正态分布可用正态分布的原理作u检验.如果是两个率(或两个构成比)比较的假设检验或多个率(或多个构成比)比较的假设检验时,都可采用χ2(卡方)检验[13].
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运动医学研究离不开统计设计和统计学方法,如果选择错误导致结果有偏倚或结果原则性的错误,对运动医学的危害性较大.正确的统计分析是获得正确的科研结论的要素之一.只有明确资料的性质、试验设计类型、分析目的,掌握相关统计方法应用的前提条件,才能进行正确的统计分析.
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