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直方图类论文范文,与填写文答辩表的注意事项相关毕业论文提纲

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30340;具体增强效果不易控制,在一些较暗的区域有些细节仍不太清楚,比如在图1B1看到被压缩的胸膜脏层与肋骨重叠,周围的细节比较模糊.直方图规定化后图1C1看起来更自然,视觉效果要好,容易看出边缘有脏层胸膜形成的纤细的致密影,在左侧胸腔外侧壁为一包裹性胸积液,其阴影上部有透亮的气体影及液平,而不和其他胸膜腔相通,患侧肺受不同程度的压缩,纵隔向健侧移位.规定化直方图(图1C2)跟均衡化直方图(图1B2)相比较:规定化的灰度级得到足够拉伸,而且充分利用了整个灰度区间内的几乎每一个灰度值来表现图像的细节,从直方图1C2上可以看出高灰度频数较密集,所以变换的结果比均衡化中较暗区域的一些细节更为清晰,达到了对图像细节进行增强的目的.

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3讨论

实验结果表明,传统的直方图算法根据灰度直方图的定义,推导出直方图灰度变换函数,通过变换函数控制图像在灰度级的概率密度分布而改变图像的外貌,其算法需要大量的数学运算,处理复杂,速度

图1图像处理前后变化略

慢,利用MATLAB工具箱函数,可以方便快捷地实现对图像的增强,速度明显优于传统算法,同时,直方图规定化后图像的视觉效果好于均衡化.直方图均衡化的缺点是:变换后图像的灰度级减少,某些细节消失,某些图像,如直方图有高峰,经处理后对比度不自然的过分增强.相比于直方图均衡化,直方图规定化是需要变换直方图使之成为某个特定的形状,从而有选择地增强某个灰度值范围内的对比度,使需要变换的细节更清晰[7-8],如当需要确定某个病灶的大小和形状时,用直方图规定法可以清晰地了解病灶周边的环境.我们认为,通过对一副图像的直方图处理能够显着的增强图像,用直方图处理方法,大大简化了编程工作和数据计算,为医学图像处理提供了一种技术平台,不仅对医学图像的分析和诊断有着重要意义,而且对其他图像的增强也有一定的参考价值.

【参考文献】

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