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应是件比较困难的事情,可以依据豪斯曼检验(Hausman Test)结果在两者之间做出选择,当豪斯曼检验在10%的显著性水平上显著时,选择汇报固定效应模型的估计结果,反之,则选择汇报随机效应模型的估计结果.


模型Ⅱ的估计结果显示,在控制了其他影响经济增长的变量时,金融发展变量仍然在很高的显著性水平下对农民收入增长具有正向作用,同时,金融发展与固定资本形成变量的交叉乘积项也显著为负,而金融发展与农村人力资本形成变量的交叉乘积项也显著为正,均与模型I的估计结果一致.政府的财政支农资金的增加(FI)对农民收入增长具有显著的负向影响,这也和温涛等(2005)的研究结论一致,中国财政支农资金的增加不仅无助于农民收入水平的提高,反而起到了抑制作用.开放度(EXPORT)对农民收入没有显著的影响.IS的系数符号为负,表征了产业结构的变化对农民收入有显著的正效应,说明第二、三产业的的发展有利于吸收农村剩余的劳动力,从而提高农民的收入.固定资本形成、农村人力资本的形成、城市化、农产品的收购价格指数与公路密度对农民收入增长都具有显著的正向影响.

在研究农民收入问题时,三个直辖市(不含重庆)对估计结果可能产生明显的影响.如果比较这三个直辖市与其他省份的各类指标的话,也不难发现,三大直辖市的开放度、城市化水平、产业结构、农村人力资本都远远高于大多数省份,这也可能使三大直辖市成为估计过程中的异常值(outlier).所以,接下来用不包括三大直辖市的数据重复了上述估计过程,结果见表2的后两列.通过豪斯曼检验(Hausman Test),表2中的模型Ⅲ为随机效应的估计结果,模型Ⅳ为固定效应的估计结果.比较两组回归结果可以看出:第一,不包含三大直辖市的模型Ⅲ的结果与模型Ⅰ的结果相符.第二,模型Ⅳ的结果与模型Ⅱ相比,金融发展依然对农民收入具有正的影响,金融发展与固定资本形成变量的交叉乘积项显著为负,而金融发展与农村人力资本形成变量的交叉乘积项显著为正;政府的财政支农资金的增加对农民收入增长还是具有显著的负向影响;固定资本形成、农村人力资本的形成、城市化、产业结构的变化即第二、三产业的比重上升仍然显示出对农民收入增长的作用;经济开放度的相关指标对农民收入的影响仍然不显著,同时农产品的收购价格指数与公路密度对农民收入的影响也不显著.

五、结论与政策含义

本文利用省级面板数据对中国金融发展对经济增长的影响进行了计量检验,结果显示,1978―2006年,以国有银

行贷款占GDP的比值作为金融发展的衡量指标显著地促进了中国农民收入的增长,但金融部门同实体经济部门间并不存在良性互动的关系,金融部门对农民收入增长的贡献仅仅停留在提高了资本积累上,而对资本运行效率的改善作用不大.金融部门与农村人力资本存在着良性互动的关系,金融部门对农民收入的贡献体现在提高农村教育水平上.当从数据中剔除三大直辖市后,结果仍然显示金融发展具有显著的增加农民收入的作用,此外还进一步证实,固定资本形成、农村人力资本的形成、城市化、产业结构的变化即第二、三产业的比重上升的确是增加农民收入的重要因素,而中国财政支农资金的增加不仅无助于农民收入水平的提高,反而起到了抑制作用.同时,还发现经济开放度指标对于农民收入的影响并不显著.

本文的政策含义在于,虽然中国的金融发展对农民收入增长具有十分显著的正向作用,但金融中介的低效率必将阻碍金融发展对农民收入促进作用的进一步提升.政府将信贷计划视为轻而易举地就能增加农业和农村资本量的一条途径,但是仅仅增加资金贷款并不说明农业和农村资本运行就具有效率性.市场和制度的缺陷,往往使政府的努力事倍功半.因此,仅仅依靠政府及其金融机构的资金支持,而不加强农村金融市场、农村金融制度、农业经营风险管理体系和农村公共财政体系的建设以提高农业和农村的资金配置效率,农村经济的快速、持续发展和农民收入的稳定增长是难以实现的(温涛 等,2005).因此,要更好地发挥金融对农民收入增长的促进作用,形成从农业信贷资金到农业投资的高效转化的有效监控机制,就不能脱离其他一系列农村改革措施.建立、健全农村金融的法规制度,完善农村金融市场体系,优化财政支农资金的配置结构,促进农村教育事业的发展,调整产业结构,逐步规范地方政府行为是当务之急.

金融对农民收入增长的影响参考属性评定
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