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成有效的程序处理系统.这种系统的处理数据能力高,处理速度快、处理效果好.


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2.2处理数据

通常情况下,对实验所需数据进行处理需要先将数据进行整合,使程序模型被整合成一条连续的曲线形式.而对于不同的程序有其不同的整合方法,这里,对常见的整合方法,最小二乘法进行分析.

应用最小二乘法对数据x和y进行整合,是使x和y得到相应的函数关系式y等于f(x),其主要思想是使残差的平方2在定值x上最小.在进行数据测验时,经常会出现误差,最小二乘法不需要整合后的关系式y等于f(x)经过所有的x点和y点,只需要残差平方的总和数最小.这证明最小二乘法最适于整合数据.这些方法都是MATLAB软件中所应用到的处理数据的方法.

2.3建立数据库

由于数据是在特殊情况下得出的,但是在实际的生活中,往往不会碰巧与数据相一致,而是会与实验数据有一定的偏差,这就需要技术人员将不同情况下的不同数据进行整合后,得到相应的关系式,即当程序输入一定的数据后,程序便会根据该数据进行及时的分析与运算,得出相对于输入数据的输出值.这就是数据库的建立过程.

三、总结

将MATLAB软件运用到化学工程与工艺中去是我国化学工程中的重大突破,MATLAB软件可以将复杂难懂的数据自动进行分析、整合,并得出有效的合理的数据进行程序设计.这种方法可以节省大量的人力、物力、时间等,并且最终处理数据的结果将更加准确,更便于在化学工程中使用.可见,MATLAB软件在化学工程及工艺中的重要作用.

参考文献

[1]房鼎业,乐清华,李福清主编.化学工程与工艺专业实验[M].北京:化学工业出版社,2009

[2]李丽,王振领编著.MATLAB工程计算机应用[M].北京:人民邮电出版社,2010.

[3]黄华江编著.实用化工计算机模拟———MATLAB在化学工程中的应用[M].北京:化学工业出版社,2009

[4]姚玉瑛主编.化工原理(新版)(上册)[M].天津:天津大学出版社,2012

[5]郝平娇,李士雨.浅谈MATLAB在化工计算中的应用[J].计算机与应用化学,2012,2(2):98-104

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