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企业有关论文范例,与专利许可、技术学习与企业能力成长相关论文提纲

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0340;许可技术引进都有明确的市场预期,而这些市场预期又是受让企业原有技术能力和知识结构无法实现的,所以技术引进一方面优化了企业的知识结构并增强了企业的技术能力,另一方面又提高了企业的知识结构与市场需求的匹配性,为企业创新能力成长提供了需求导向,已有研究重点论述了技术许可引进对受让企业内部知识结构的作用,却忽视了技术许可引进的市场导向作用,本研究引入市场效应因素,提出技术引进的市场导向功能.

专利许可、技术学习与企业能力成长参考属性评定
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H1技术引进使企业引入新的知识要素并形成多元化的知识结构,同时提高了企业知识结构与市场需求结构的匹配性.

现有文献中,企业之间签订技术许可协议被视为一种常见的企业战略合作关系,Rothaermel和Deeds指出,技术许可作为一种重要的战略联盟关系,由许可企业最大限度地开发和利用已有技术以实现技术价值以及受让企业希望通过技术许可引进并进行学习的双重激励所驱动,因此,技术许可并非一种完全的市场交易行为,而是通过许可建立了受让企业和许可企业之间的长期合作关系,实际上,很多许可合作伙伴的选择本身就是基于原有的许可合作关系,这种关系的建立和发展将引起两种效应,①直接知识溢出效应,为确保受让企业能够快速掌握和高效率使用许可技术,许可企业通常需要对受让企业进行培训、示范、指导,邀请受让企业员工来访,帮助受让企业提高质量控制等,这些行为将通过各种正式和非正式渠道进行,这种交流、沟通等互动活动,使得受让企业获得大量许可合同之外的重要隐性知识和技术,如技术数据、试验结果、制造技术、模型设计、管理程序、新技术发展、产品市场拓展以及创新网络体系建设等,②网络嵌入效应,发展中国家的企业要实现技术能力与市场需求的匹配,必须嵌入跨国公司主导的全球研发网络,在发展中国家,受让企业可能直接就成为了技术许可企业全球研发、试验、产业化网络的重要节点,为企业加入全球化创新网络提供了学习、模仿、引进和跟踪新技术发展的机遇,与此同时,双方通过许可建立的互信互惠关系除了存在于许可技术领域之外,还将延伸到企业其他业务领域,如合作研发、委托生产、产品代理、销售渠道共建等,这些活动进一步增强了受让企业获得许可企业技术溢出的边际效应,为企业创新能力成长提供了物质保障.

H2许可技术推动技术许可企业与受让企业建立长期合作关系,为受让企业获得许可企业的知识溢出提供组织载体.

研究技术转移的学者指出,对引进技术进行消化、扩散并增加创新投入是技术转移成功所必须的,技术引进可能引致企业更多投资于内部研发创新,甚至对发展中国家企业来说可能是进行创新投入的起点,受让企业新的研发活动和投入,包括R&D经费预算增加,如招募新的工程师、技术人员进行技术安装、使用、吸收和改良以适应本地需要等,这些投入一方面是为了更好地使用引进技术,使其产品更好地满足地域习俗和市场条件的需要,提高引进技术的实施能力;另一方面,它引致的创新投入为企业积累创新资源、培育创新人才、变换原有技术轨迹、开拓新的技术领域创造了条件,在整合引进技术的学习过程中,受让企业可能改变其原有技术领域,促进创新活动在引进的技术领域开展,从这个意义上说,技术许可引进被视为企业向引进技术领域拓展的重要起点,通过这个过程,企业实现了原有技术和产业模式的转换,获得了动态能力,培育了新的经济增长点,如Kathruria研究发现,印度制造企业通过技术引进提高了生产效率,同时也拓展了一些新的技术领域和经济增长点.


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H3基于技术引进的消化吸收再创新引致企业增加技术学习的研发投入.

从以上分析看出,技术许可为受让企业带来了多重好处,如注入新的知识元素,形成更加多元化的知识结构,建立与许可企业长期合作关系,为获得许可企业的知识宝库开启了通道,技术许可引进将引致企业新的研发投入,甚至成为企业转变技术、产品和学习模式,生成动态能力的重要突破口,技术许可对受让企业学习、积累、培育和提高自身创新能力的重要作用机制,也是我们打开企业许可学习“黑箱”的关键钥匙,而多元化的知识结构、技术许可和受让企业之间的合作关系,以及企业研发投入在文献中是构成企业创新能力提高的主要来源,综上,我们提出如下假设.

H4技术许可使得受让企业通过优化知识结构、嵌入外部网络和激励研发投入3个环节形成功能完整的学习路径,最终产生企业创新能力成长的促进效应.

2研究方法

2.1数据来源和样本选择

本研究以中国国家知识产权局专利许可登记备案数据中涉及国际技术引进的本土企业作为研究样本,国家知识产权局公布了1998—1999年部分技术许可数据以及2000-2009年几乎全部技术许可信息,包括许可人、受让人、许可专利名称和、合同备案号和备案日期,数据来源见国家知识产权局统计信息(http://.sipo.gov./tjxx/),由于本研究重点考察企业技术许可学习与自主创新能力成长的关系,选择数据库中所有中国本土企业作为样本(排除合资、外商独资和合作企业以及个人之间、个人到企业的许可),共得87家从许可到2009年末仍然存续的企业,根据国际上关于企业研发投入和创新产出滞后时间大致3~6年的经验数据,为了扩大样本容量并留出足够时间让企业学习并创新,将企业样本观察期定为2000-2003年,共得到103个观察单元,一个观察单元定义为企业年许可情况,样本来自中国21个不同省市,覆盖了东部所有发达地区和西部重要省市,其中涉及近30家上市公司,涵盖电子、通信、生物医药、机械、电器等产业领域.根据样本企业名称,通过公司网页、年报、、电子邮件等方式获得公司建立时间、规模、所在行业、所在省市以及与许可企业合作等基本数据,同时通过中国国家知识产权局网站及美国、日本和欧洲专利局网站检索企业专利信息.

2.2变量定义和测量

本研究的被解释变量为企业技术引进之后的创新能力成长,因此,定义企业许可引进之后5年内的中国专利申请量作为衡量指标(Y),选择5年期限主要参考Hall等关于企业R&D投入与专利申请滞后期约5年,以及Hagedoorn和Cloodt、Ahuja和Katila关于企业技术并购对企业创新绩效影响大致为5年的研究成果,核心解释变量为企业许可行为,本研究定义为企业年引进技术许可合同覆盖的专利数(X).

依据H1~H3,分别定义3个内生变量,①多元化结构,企业引入的新知识元素与企业现存知识相结合,形成新的知识基础,直接体现在增加企业的专利技术分类数,研究证明,企业技术分类数是衡量企业知识结构和创新质量的重要指标,技术涵盖的类别越多,企业越具有创新能力和吸收能力,因此,我们使用受让企业获得许可之后5年内较许可之前5年新增专利技术类别数作为衡量指标(L1),专利技术领域采用国际专利组织(IPO)的分类体系,发明和实用新型专利使用前4位分类号,外观设计采用前2位分类号,②许可企业和受让企业直接的创新组织联系,我们设置虚拟变量表示,在观察期之后5年内受让企业从原许可企业新引入技术,受让企业和许可企业建立合作研发及基于供应商和生产商的合作关系,以上情况发生其一,定义变量为1,没有则为0(L2),③企业新增研发投入,在本研究中,由于只有少量企业是上市企业,该项指标较难获得数据支持,这里借鉴创新研究学者做法,采用研究团队变化情况来刻画该指标,即采用企业许可之后5年内新增发明人占许可之前5年内发明人总数的比例表征该指标(L3),若企业许可引进之前5年内没有专利的情况,设该指标值为1.

与此同时,根据已有研究成果定义若干影响创新能力的要素作为控制变量,选择企业许可技术之前5年的中国专利申请总量作为企业吸收能力指标(C1),第二个控制变量为企业规模,不同企业规模对创新产出产生不同影响,已有研究表明,企业规模成长对创新有积极作用,本文使用企业员工人数的对数形式(C2),同时考虑企业是否是上市公司(C3),1表示上市公司,0表示非上市公司,上市和非上市公司在管理水平上存在明显差距,对企业组织开

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