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关于技能相关新闻传播论文范文,关于对美国《教育传播与技术手册》(第三版)的学习与之四相关毕业论文提纲
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种构成技能层级的数据搜集、验证和确认,需要通过多个学科内容专家进行多次迭代的知识抽取；在此之后,经过验证的技能层级便可作为深度认知任务分析的技术指南.在这方面比较典型的案例是Clark提出的CPP数据搜集方法.[16][17]CPP是指对于和概念（Concept）、过程（Process）及原则（Principle）有关的数据搜集与验证,它涉及多阶段访谈技术.通过CPP方法可以很快识别出各种构成技能、构成技能之间存在的相互关系、每种构成技能的绩效目标、以及技能归属的再用性或非再用性类别；利用CPP数据还能识别出不同难易程度的问题,从而也可以为下一个子任务（对任务集中培训项目的排序）提供帮助.
（2）对任务集中培训项目的排序.第二个子任务是要将学习任务划分为任务集.技能层级的分类及其要达到的目标,决定了对每个构成技能的培训顺序.认知任务分析方法既可用于验证技能的层级,也可用于确认当前已划分的任务集是否真正按照由简单到复杂的顺序排列.通过4C/ID模型的实施,最终要求学习者都能掌握所有的构成技能,但是这个过程不是一蹴而就,而是逐步完成的：在第一个任务集中,先让学习者执行整体任务的最简版本；随着培训顺序的推进,执行条件趋于复杂,任务情节逐渐逼真——最后要达到专家在真实世界中遇到的任务情节.
（3）分析复杂技能的非递归部分（即 “非再用性”部分）.第三个子任务是要识别出每个任务集所需要的支持性信息.这种支持性信息有两类：①涉及的相关问题领域是如何组织的（与心智模型有关）?②涉及如何解决该领域的问题（与认知策略有关）?这两类支持性信息,都可通过对学科内容专家的访谈来获得.
（4）分析复杂技能的递归部分（即 “再用性”部分）.第四个子任务是要识别出复杂技能的递归部分（即 “再用性构成技能”部分）.这些再用性构成技能是在技能分解过程中被识别出来的；而最有效的识别方法就是采用认知任务分析——在较低的水平上,没有任何前提性知识的“事实”可以被轻易识别出来；而在较高的水平上,则要依据“过程”和“原则”来加以识别.在“事实、过程和原则”这三种识别的基础上,分析者即可进一步组织成（或生成）执行任务所需要的构成技能或程序.
以上分析表明,4C/ID模型确实可以为复杂技能学习提供比较有效的解决方案.从实施“认知任务分析”所涉及的“对复杂整体任务的分解、对任务集中培训项目的排序、对心智模型与认知策略的探究、 和对再用性构成技能的生成 ”等四项子任务的开展过程可以看到,这种复杂技能学习,还是要通过“学习任务”、“支持性信息”、“即时信息”与“部分任务练习”等互相关联的学习环境以及相关的教学设计来实现.因而,四成分教学设计模型（4C/ID）的贯彻与实施,最终形成的是一个面向复杂领域的、基于问题的、经过充分整合的教学系统.
[参考文献]
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