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关于农村经济论文范文素材,与河北省乡村旅游对农村经济增长的贡献度相关本科毕业论文
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摘 要：乡村旅游由于产业关联性强、市场前景广阔、劳动密集等特点,有力地促进了农村经济增长.利用对河北省5个乡村旅游样本点实地调研所获得的数据,运用面板数据模型对乡村旅游对河北省农村经济的贡献度进行实证分析.结果表明,受地区经济发展水平、乡村旅游发展类型等因素影响,不同地区乡村旅游的贡献度有所差异,但各地发展乡村旅游对农村经济增长均有较好的促进作用.
关 键 词：乡村旅游收入；贡献度；面板数据；单位根检验
中图分类号：F590文献标识码：A文章编号：0439-8114（2014）04-0940-03
TheRuralTourismContributiontotheGrowthofAgriculturalEconomyinHebeiProvince――BasedonthePanelDateAnalysisofSampledPoints
QIAOLi-juan,WANGJian
（CollegeofTradeandEconomics,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding071001,Hebei,China）
Abstract：Becauseoftheclosecorrelationbetweenotherindustries,wideprospectofmarketandlaborintensive,theruraltourismeffectivelypromotetheruraleconomicdevelopment.Thepaneld
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近年来,随着城乡居民收入的增加和生活水平的提高,乡村旅游成为休闲旅游业发展的重要方向,因其广阔的市场前景,良好的社会、经济和生态效益,及其综合性强、关联性大、劳动密集型等产业特点,成为推动城乡和谐发展和新农村建设的重要切入点,发展前景广阔[1].
河北省乡村旅游起步较早,从20世纪80年代开始,苍岩山、抱犊寨、坝上等地的农民便开始以农家院餐饮住宿等形式开展乡村旅游.到目前,围绕当地特色的自然与人文景观,河北省有近千个村庄开展乡村旅游,并以滦平偏桥村为重点,在全省范围内通过开发乡村旅游对贫困地区开展帮扶活动.经过近年来的发展,河北省已形成包括景区依托型、农业资源型、城市近郊型、民俗风情型等特色鲜明的乡村旅游发展模式,并因地制宜地构建太行山和燕山山脉、环渤海、坝上草原和环中心城市地方乡村旅游发展格局.乡村旅游的发展对农村产业结构调整、农民收入增加、城乡协调发展具有十分重要的意义.
虽然乡村旅游的发展对农村经济增长具有较强的促进作用已得到各界认可,但目前关于乡村旅游对农村经济贡献度定量研究较为欠缺.本研究选择河北省不同经济发展水平和不同发展模式的乡村旅游样本点,通过对实地调研所获得的面板数据定量地分析了乡村旅游对农村经济增长的贡献度,研究方法具有较强的创新性,同时,研究结果对政府制定乡村旅游扶持政策具有一定的参考价值[2].
1指标选取与模型构建
1.1数据来源与指标选取
研究选择的样本点包括河北省内的景区依托型（承德兴隆眼石村和邢台神头村）、城市近郊型（石家庄灵寿横山湖）、民俗风情型（承德滦平偏桥村）、农业资源型（邢台内丘县神应王度假村）.选取的样本点以自然村落为单位,不仅包含了当前河北省主要乡村旅游的发展类型,同时还代表了河北省中部地区、北部山区以及南部地区乡村旅游发展情况.此外,乡村旅游样本点的经营方式既包括农家乐个体经营与农民旅游合作组织,也包括政府扶持的乡村旅游经营点（承德滦平如偏桥村为河北省乡村旅游扶贫试点村）.调查的乡村旅游样本点涵盖了河北省不同地区、不同乡村旅游类型与不同经营模式,样本点的选择具有较强的代表性.
调查数据主要来自当地村委会财务报表及对当地旅游从业者的访谈,通过深入调查、数据修订与整理所得的数据均为有效数据,包括乡村旅游收入（LYSR）,总收入（ZSR）以及村民的人均收入（RJSR）.其中,旅游收入是指来自乡村旅游活动的直接收入,包括农家乐、酒店及相关旅游设施的收入.
1.2模型构建
乡村旅游对农村经济增长的贡献主要集中于两方面,一是对提高农村总体经济水平的贡献；二是对提高当地农民收入水平的贡献.因此,乡村旅游目的地总收入以及人均收入对旅游收入变化的敏感性,可以参考经济学中弹性系数的定义来构建模型,设GXD1和GXD2分别表示乡村旅游对乡村总收入以及人均收入的影响,则用公式可表示为：式中,GXD1表示乡村旅游对乡村总收入贡献度；GXD2表示乡村旅游对人均收入贡献度；ΔZSRt%、ΔRJSRt%与ΔLYSRt%分别表示总收入、人均收入和旅游收入的变化比率.
由于所调查的乡村旅游样本点的乡村旅游类型、地区、经营模式以及客源市场均存在较大的差异,此时如果仍单纯采用截面数据或者时间序列数据来检验乡村旅游对农村经济的贡献度,将忽略各样本点间固有的差异性,从而使计算结果产生较大的偏差.为此,本研究采用面板数据模型来进行分析,因为根据各调查样本点的时间序列数据所得到的面板数据,能够提供更多的信息、更少的共线性、更多的自由度,可以估计地区差异的影响[3].首先对乡村总收入（ZSR）、人均收入（RJSR）和乡村旅游收入（LYSR）进行差分,式中,lndZSRit、lndRJSRit和lndLYSRit分别表示样本点乡村年度总收入、人均年度收入以及乡村旅游收入增长率,用对数差分的形式表示.lndZSRit、lndRJSRit是k×1维解释变量的向量,分别表示各村的总收入与人均收入的增长情况；lndLYSRit为k×1维被解释变量的向量,表示各村的旅游收入增长情况；di为个体影响,反映模型中忽略的反映个体差异的变量的影响；k表示解释变量的个数.?滋it为随机误差项,反映模型中被忽略的个体成员和时间变化因素的影响.假设其均值为零,方差为?滓2,并假定?滋it与lndLYSRit不相关.
2乡村旅游对农村经济增长贡献度的实证检验
2.1单位根与协整检验
为了避免在统计运算中出现伪回归,首先利用EVIEWS6.0统计软件进行单位根检验[4],见表1.从表1的LLC、IPS和ADF方法进行的单位根检验结果来看,lndZSRit、lndRJSRit和lndLYSRit在水平上不平稳,但是一阶差分检验显示各变量是I（1）的.在单位根的检验结果上进行协整检验的结果表明,面板数据存在着协整关系,数据间不存在伪回归.
2.2实证分析
根据所获得的2005～2011年间5个乡村旅游样本点的数据,首先进行混合数据模型拟合,即不考虑各样本点的经济水平、旅游产品之间的差异,从总体上考察乡村旅游对农村经济发展的贡献度.混合数据拟合结果得到乡村旅游收入增长率（lndLYSR）、总收入增长率（lndZSR）以及
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